Herausforderung 3:
Klinische Validierung: Wie viele Probanden oder Patienten benötigen Sie?
An diesem Punkt bleiben viele Medizintechnik-Start-ups stecken. Denn an wie vielen Menschen müssen Sie ein medizinisches Gerät tatsächlich testen, um zu beweisen, dass es funktioniert? Das ist nicht so einfach wie „ein paar“ oder „viele“. Dahinter steckt eine Statistik. Eine zuverlässige klinische Validierung ist äußerst wichtig, um die klinische Forschung und Ihre Innovation zu beschleunigen. Wenn Sie die statischen Anforderungen nicht erfüllen, müssen Sie den Studienprozess wiederholen, was viel zusätzliche Zeit und Geld kostet. Wenn Sie die Anzahl der Testpersonen zu klein geschätzt haben, wird die Studie nicht akzeptiert. Wenn Sie mit einer zu großen Anzahl von Testpersonen testen, kostet das unnötig viel Geld. Es kommt also sehr genau an.
Warum klinische Validierung schwierig ist
- Statistik ist nicht jedermanns Sache
- Wenn Ihre Stichprobe zu klein ist, werden die Regulierungsbehörden Sie ablehnen.
- Wenn Sie sich nicht an die Regeln halten, lehnen die Regulierungsbehörden Sie ab
- Dies ist die kostspieligste Phase in Ihrem Go-to-Market-Prozess. Die meisten Start-ups brauchen dafür einen Investor, der aber oft den Nachweis der klinischen Validierung verlangt, bevor er einsteigen will.
Hier erfahren Sie, wie Sie es erfolgreich angehen
Beauftragen Sie einen Statistiker/Epidemiologen mit der Erstellung von Statistiken
Das erspart Ihnen später viel Kopfzerbrechen und gibt Ihnen eine gute Kalkulation, wie viele Testpersonen Sie benötigen, um statistisch nachzuweisen, dass Ihr Medizinprodukt eine gute Innovation ist. Bei einer solchen Berechnung berücksichtigt ein Statistiker/Epidemiologe, wie groß die erwartete Wirkung ist und mit welcher Sicherheit Sie sagen können, dass es funktioniert. Jemanden zu engagieren mag teuer klingen, aber es ist viel billiger, als Ihre klinische Validierung zu wiederholen, weil Sie sich nicht an alle Anforderungen gehalten haben.
Tipp
ResearchManagers Professional Services hilft Ihnen bei der Erstellung von Forschungsvorschlägen und statistischen Berechnungen für die klinische Validierung. So können Sie sicher sein, dass Sie es gleich beim ersten Mal richtig machen.